Razvojni status in analiza prospektov avtopilotne tehnologije
Avtopilot je produkt globokega povezovanja avtomobilske industrije z informacijsko tehnologijo nove generacije, kot so umetna inteligenca, internet stvari in visoko zmogljivi računalniki. To je glavna usmeritev za razvoj inteligentnih in omrežnih vozil na svetovnem avtomobilskem in transportnem področju. Med državami je postala konkurenca. Strateško visoka tla
Avtopilot je produkt globokega povezovanja avtomobilske industrije z informacijsko tehnologijo nove generacije, kot so umetna inteligenca, internet stvari in visoko zmogljivi računalniki. To je glavna usmeritev za razvoj inteligentnih in omrežnih vozil na svetovnem avtomobilskem in transportnem področju. Med državami je postala konkurenca. Strateške višine vodenja. Ta članek se osredotoča na tehnologije in standarde, ki se ukvarjajo z avtonomno vožnjo, ter napredek in trendi pri testiranju in uvajanju doma in v tujini.
Sodeč po splošnem razvoju avtonomne vožnje doma in v tujini, Virtue vodi plimovanje razvoja avtonomne avtomobilske industrije. Japonska in Južna Koreja se hitro prebudita, Kitajska pa dohiteva. Natančneje, odražajo se naslednji trendi:
(1) Pospešiti spodbujanje testiranja pločnikov in predpisov s ciljem komercializacije čim prej
Glede testiranja na cesti so Združene države Amerike, Nemčija, Japonska, Južna Koreja in Kitajska dejavno spodbujale preskušanje na cestah kot podlago za avtonomne vožnje. Z mednarodnega vidika so države leta 2020 prevzele pomembno vozlišče, v upanju, da bodo dosegle polno razporeditev avtonomnih vozil.
Združene države aktivno spodbujajo avtopilotsko zakonodajo na državni ravni. Do konca leta 2016 je 16 držav posredovalo ustrezne račune ali upravne naloge za pojasnitev pogojev in zahtev testiranja, ki podjetjem omogočajo opravljanje cestnih preizkusov na državni ravni.
Nemška vlada je dovolila avtonomno preizkušanje vozil na avtocesti A9, ki povezuje München in Berlin leta 2015. Transportni oddelek je v marcu letos subvencioniral pilotni projekt za avtopilot Diginet-PS v Berlinu, da bi razvil sisteme za obdelavo in zagotovil prometne informacije v realnem času za avtonomne vožnja.
Japonski Nissan je preizkusil svoj self-driving car LEAF v Tokiu, Silicon Valley in London, v upanju, da se zberejo varnostne evidence testov čim prej.
Južna Koreja je zdaj izdala 13 licenc za preskušanje avtopilota in načrtuje trženje avtopilotov stopnje 3 do leta 2020.
Z vidika Kitajske je ministrstvo za industrijo in informacijsko tehnologijo leta 2016 izvedlo pilotno predstavitev Shanghai Inteligentnih mrežnih vozil v Šanghaju; izvajajo "intelektualna vozila, ki temeljijo na širokopasovnem prenosnem internetu in predstavitvi pametnega transporta" v Zhejiangu, Pekingu, Hebeju, Chongqingu, Jilinu, Hubeiju in drugih krajih, ki spodbujajo samodejno testiranje vožnje.
Peking je začel petletni akcijski načrt za pametne avtomobile in pametne transportne aplikacije. Do konca leta 2020 bo dokončal preoblikovanje vseh glavnih cest v razvojno cono v Pekingu in v fazah razporedil 1.000 avtomobilov v celoti. Novembra 2016 je Jiangsu podpisal tristranski sporazum o sodelovanju z ministrstvom za industrijo in informacijsko tehnologijo ter ministrstvom za javno varnost, da bi skupaj zgradili nacionalno inteligentno celovito testno bazo.
(2) Spodbujanje sistemskih R & R in komunikacijskih standardov v smeri omrežnih vozil
Od sedanjih trendov v industriji je večina podjetij sprejela razvojno pot povezanih avtomobilov, pospešila zmogljivost obdelave čipov, raziskala in razvila avtonomne vozne kognitivne sisteme ter spodbujala uvedbo enotnih komunikacijskih standardov vozil.
Kar zadeva raziskave in razvoj, nemška Boscheva skupina in NVIDIA sodelujeta pri razvoju sistema avtopilot umetne inteligence. NVIDIA ponuja globoko učenje programske opreme in strojne opreme. Bosch AI bo temeljil na NVIDIA Drive PX tehnologiji in prihajajočem super čipu Xavier, ki bo zagotovil tehnologijo ravni 4 Autopilot. IBM je napovedal, da so njegovi znanstveniki patentirali sistem strojnega učenja, ki lahko dinamično spremeni avtonomno kontrolo vozila med človeškim voznikom in kontrolnim procesorjem vozila v nujnih primerih, da bi preprečili nesreče.
V zvezi s standardi komunikacije vozil so komunikacijske tehnologije, kot sta LTE-V in 5G, postale ključ do komunikacijskih standardov za avtonomna vozila in zagotavljale hitro in nizko latentno omrežno podporo za avtonomno vožnjo.
