Skrajšajte poskusov in napak ciklov in povečanje učinkovitosti proizvodnje
Ozadje R&D
Kakovost vplivajo dejavniki, kot so nihanja v kakovosti surovin in staranje proizvodnje opreme. Za pomoč pri reševanju teh problemov, so proizvajalci preoblikovanje digitalno preko tehnologij, kot so AI, veliko podatkov in industrijske Internet stvari (IIOT).
Yokogawa je proces analize podatkov programske opreme uporablja metoda MahalanobisTaguchi (MT) * za hitro in učinkovito zbiranje temperatura, tlak, pretok, ravni in drugih podatkov proces od PIM, analizirati delovanje objekta in vzdrževanje informacije o stanju, in zgodovinskih podatkov. Uporablja v povezavi z Yokogawa je analitičnih storitev, programske opreme lahko učinkovito izboljšanje kakovosti proizvodov.
Odkar izpust proces analize podatkov R1.01 v maju leta 2017, Yokogawa delal z kupca procesnih inženirjev in podatkov strokovnjaki za izboljšanje izdelka. Zaradi njihovih prizadevanj, software has been izpopolniti uvozite in analizirate PIM podatkov drugih ponudnikov, poenostavitev in pospeševanje sprememb namestitve in izračune, in olajšati poročil. Te izboljšave v software izboljšanje operativne učinkovitosti in kakovosti analiza podatkov in skrajšanje cikla poskusov in napak.
Značilnosti: Uvoz podatkov iz PIM podpirajo OPC standard
V različnih tovarnah po vsem svetu, se uporabljajo veliko različnih sistemov za zbiranje podatkov od različnih dobaviteljev. Za učinkovito analizo, je pomembno, da imajo dostop do vseh podatkov, zbranih s teh sistemov. Proces podatkov analiza programske opreme deluje na Windows® PC in lahko dostopate do datotek, ki so pretvorjeni iz PIM, DCS in PLC v obliki CSV. R1.02 analiza podatkov proces prihaja z OPC zgodovinskih podatkov dostop (HDA) vmesnik, svetovni standard za izmenjavo podatkov v industrijske avtomatizacije in drugih področjih. Hvala za to funkcijo, lahko programsko opremo preprosto uvozite podatkov, ki podpira standard iz PIM.
Izboljšano delovanje
Za lažje analize podatkov, analiza podatkov proces R1.02 omogoča prosojnico podatkih karte za več procesov. To je zdaj tudi mogoče preprosto spremeniti nastavitve, kot so podatki začetna točka ter izložba barva glede proizvodnih pogojev. Merila, ki jih Yokogawa analitiki kažejo, da te funkcije zmanjšali čas analize podatkov za 80 %.
Zajemanje/delež rezultati analize
Olajšati izmenjavo rezultatov analiz podatkov med inženirji, proces podatki analize R1.02 dodaja nove funkcije, ki omogoča inženirjem zajemanje karte s prikazom rezultatov analize in podatke prilepite v splošno poročanje programske opreme. To odpravlja količina dela, potrebna za ustvarjanje grafikona, in analitiki lahko osredotočil na raziskave in razpravljajo o rezultatih.
prihodnji razvoj
Proizvajalci potrebujejo dostop do in analizo podatkov polje za izboljšanje kakovosti in produktivnosti, in premakniti v oblak računalništvo, umetna inteligenca, veliko podatkov, IIoT in drugih naprednih tehnologij in rešitev za obravnavo te potrebe. Za izpolnitev teh potreb in pomoč strankam, da izboljšajo kakovost proizvodov, Yokogawa bo še naprej razvijati izdelke, ki uporabljajo te tehnologije in rešitve.
Mahalanobis Taguchi (MT) metoda *: Vzorec priznanje tehnika imenovan po Dr. PC Mahalanobis. Dr. Mahalanobis predlaga Mahalanobis razdalja (multivariatne ukrep, ki temelji na korelacijo med spremenljivkami), in Dr. Genichi Taguchi je ena od ključnih osebnosti vožnjo razvoj kakovosti inženiringa. Glede na razdaljo med referenčnih podatkov in vzorčnih podatkov, metoda lahko določi odstopanj od ciljne podatke.
Če želite kupiti motorno procesor za predelavo hrane, bodite pozorni na kavo motornih.
